Histórico de versiones de modelos IA

Tipo educational

DeepSeek V4 Flash (primario) → Gemini 2.5 Flash-Lite EU (fallback)

Tipo clinical_case

Qwen2.5-VL-72B (DashScope Intl directo si QWEN_API_KEY, si no OpenRouter) → Gemini 2.5 Flash-Lite → Mistral Small → OR Gemini → OR Mistral

Tipo vision

Qwen2.5-VL-72B (primario) → Gemini 2.5 Flash directo → OpenRouter Gemini 2.5 Flash

RAG embeddings

Google embedding-001 (768 dimensiones) en europe-west1

Corpus RAG

132 documentos · 4 961 chunks · última revisión 2026-04-29

Disclaimer EU residency

DashScope Intl no garantiza routing UE; si se exige residencia estricta UE se fuerza Gemini directo (europe-west1) vía modelOverride.

Tras la publicación del Manual de Buenas Prácticas para la IA en Medicina (OMC, 2026), se incorporan tres elementos sin modificar la cadena de modelos:

• Ficha técnica pública (ficha-tecnica.html) conforme §2.8 del manual.
• Botón "Reportar respuesta inadecuada" en respuestas IA (Art. 26.5 AI Act · decálogo OMC p.107 punto 9). Cloud Function reportIncident.
• Modal de alfabetización IA + decálogo OMC en primer login (Art. 4 AI Act · OMC §3.6.3 p.39).

Se inyecta automáticamente en el systemPrompt de Scan IA un bloque con referencias a modelos clínicos especializados (ISIC, HAM10000, Fitzpatrick17k, SkinGPT-4, MedImageInsight, TorchXRayVision, CheXNet, MONAI, TotalSegmentator, nnU-Net, Stanford ECG, PTB-XL, MedSAM2, MHub.ai, RadImageNet) para enriquecer el contexto en derma, RX tórax/abdomen y ECG. Implementado en functions/src/clinicalModelsKB.ts.

El índice RAG (~52 MB Float32, 4 961 chunks, 768 dims) deja de cargarse en el cliente y se mueve a Cloud Storage gs://docenciacartagenaeste.firebasestorage.app/rag/rag-index.json. La búsqueda semántica se ejecuta en la Cloud Function searchRag (512 MiB, rate limit 120/min). Beneficios: tiempo de carga del cliente reducido drásticamente y posibilidad de actualizar el índice sin redeploy del frontend.

El modelo primario para type='educational' pasa de deepseek-chat (V3) a deepseek-v4-flash. El alias legacy deepseek-chat se mantiene compatible hasta 2026-07-24. Validado contra goldStandardEval con resultado equivalente o mejor en preguntas formativas.

Para type='vision' y type='clinical_case', se cambia el modelo de visión a Qwen2.5-VL-72B vía DashScope Intl (preferido) con fallback a OpenRouter qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct. Mejora la lectura de imágenes médicas y la integración con prompts multilingües.

Última revisión completa del corpus de Recuperación Aumentada con guías clínicas actualizadas en cardiología, nefrología, infecciosas, urgencias y atención primaria. 4 961 chunks indexados con embedding-001 (768 dims).

Actualización del modelo Gemini de fallback a su versión 2.5 Flash-Lite, manteniendo el routing europeo (region europe-west1). Mejor latencia y razonamiento estructurado en consultas clínicas.

OpenAI GPT-4o-mini se retira de la cadena para minimizar la dependencia de proveedores fuera de la UE y simplificar la auditoría de transferencias internacionales (Capítulo V RGPD). Migración completa a DeepSeek + Gemini + Qwen sin pérdida apreciable de calidad clínica en goldStandardEval.

El proxy local NAS deja de usarse en producción. Mantenido únicamente como respaldo personal offline. Eliminadas todas las referencias del código público (CLAUDE.md §regla NAS).